2024年浙江省杭州高级中学贡院校区机器人竞技特长生招生工作实施办法

各地政策 | 2024-08-04| 70

根据《杭州市教育局关于2024年杭州市区各类高中招生工作的通知》(杭教基〔20242号)(以下简称《招生工作通知》)和《杭州市教育局关于2024年杭州市区高中学校特长生招生工作的通知》(杭教办德体卫艺202454号)(以下简称《招收特长生工作通知》的有关规定,结合本校办学实际及特色,特制定我校贡院校区2024年特长生招生工作实施办法。

一、指导思想

1.进一步推进素质教育,创设学校特色品牌,充分发挥学校的办学优势,推动学校多样特色发展,发现、选拔具有一定特长的初中毕业生,实施因人施教,促进学生个性化发展。

2.坚持公开、公平、公正和德、智、体全面衡量,择优录取的原则。

二、组织机构

1.成立以校长为组长的学校特长生招生工作领导小组。负责研究、决定特长生招生工作中的重大事项,审核、上报特长专业水平合格学生名单及初中毕业升学考试后的相关录取工作。

2.领导小组下设办公室,负责对报名学生进行资格初审,组织特长专业水平测试,负责考生特长专业水平测试成绩汇总、上报审核及网上公示等事宜。

3.成立以学校纪委书记为组长的招生工作纪检监督组,全程监督招生过程。

三、招生对象及计划

(一)招生计划

机器人竞技(轨迹)1

(二)招生对象

符合《招生工作通知》和《招收特长生工作通知》中规定的招生对象和范围,同时符合下列条件之一者。

考生须符合以下条件之一:

初三教育阶段获得杭州市中小学生阳光体育科技型电子竞技(FPV无人机、机器人竞技)竞赛机器人竞技轨迹赛初中组个人项目前三名者。

四、报名和测试

(一)报名和资格审核

1.符合报名条件的考生(含个别生)在规定的时间(5118:0051218:00),登录杭州市区各类高中招生信息管理系统(www.hzjyks.net),进行术科(特长专业水平)测试报名。每位考生只能报考一个特长项目。

2.已报名考生在51413:30—16:00期间,考生持本人身份证(或学生证)和相关特长证明材料(原件及复印件)我校贡院校区(凤起路238)教学处打印《2024年杭州市区各类高中招收特长生报考信息表》(以下简称《报考信息表》)进行报考确认和资格审核联系人:王老师,联系电话:85179871考生和家长需共同签名确认《报考信息表》。

3. 522我校将审核结果告知相关考生。审核通过的市区初中学校应届毕业生于524向所读初中学校领取《报名表》,审核通过的个别生于524下午(12:30—16:00)凭本人身份证到我校领取《报名表》。

(二)特长专业水平测试

1. 525(周六)上午考生凭《报名表》和本人身份证(或学生证)(二者不可缺一)到我校参加特长专业水平测试。考试时间和地点详见报名表。

2.测试内容:专业测试。

【机器人竞技】(满分100分)

专业理论测试(50分)

专业技能测试(50分)

3.特长专业水平测试总分为650(考生实测成绩÷100×650

4.我校各类考生特长专业水平测试合格成绩为325分。特长专业水平测试成绩经市教育局审核后,合格的考生成绩529日起在杭州教育网(www.hzedu.gov.cn)和我校网站公示。

5.特长专业水平测试合格的考生,即视作完成提前批我校特长生志愿填报。

五、录取规则

1.特长专业水平测试成绩和初中毕业升学考试成绩(不含加分)满分均为650分。

2.综合成绩计算:

综合成绩=特长专业水平测试成绩×60%+初中毕业升学考试成绩(不含加分)×40%

3.初中毕业升学考试后,我校根据特长生招生工作实施办法中规定的录取规则,在集中统一招生提前批招生中,按照招生计划和考生志愿体育类、艺术类分类分项目按综合成绩择优录取若综合成绩相同,则以特长专业水平测试成绩高者优先若特长专业水平测试成绩相同时,以数学、语文、科学、英语的顺序,单科成绩得分高者优先。

4.若某项目符合条件的考生数少于招生计划数时,将减少该项目招生计划,减少的招生计划纳入我校贡院校区第一批招生计划。

5.被录取考生不再参加其他批次的录取。

6.若有弄虚作假和舞弊行为一经查实者取消其录取资格。

本实施办法由我校特长生招生工作领导小组负责解释。

咨询电话:85179871。

                        杭州高级中学贡院校区

202456


 

科技型电子竞技(机器人竞技)评分标准

机器人竞技满分100分,分为专业理论测试和专业技能考评与测试,各占50分。

1.专业理论测试(50分)

闭卷笔试考试,考试时长1小时,包括选择题与综合题,主要内容为科技类理论知识。

2.专业技能测试(50分)(考试过程全程录像)

机器人竞技评测,主要内容包括:基于MicroPython、C或C++的单片机或嵌入式程序的编写;熟练运用基于视觉传感器的颜色识别;熟练运用基于视觉传感器的小车巡线;熟练运用基于视觉传感器的目标跟随。 

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